Cách cung cấp các ứng dụng Flask với Gunicorn và Nginx trên Ubuntu 14.04
Trong hướng dẫn này, ta sẽ cài đặt một ứng dụng Python đơn giản bằng cách sử dụng vi khung Flask trên Ubuntu 14.04. Phần lớn bài viết này sẽ nói về cách cài đặt server ứng dụng Gunicorn để chạy ứng dụng và Nginx hoạt động như một Reverse Proxy phía trước.Yêu cầu
Trước khi bắt đầu theo hướng dẫn này, bạn nên cấu hình một user không phải root trên server của bạn . User này cần có quyền sudo để có thể thực hiện các chức năng quản trị. Để tìm hiểu cách cài đặt điều này, hãy làm theo hướng dẫn cài đặt server ban đầu của ta .
Để tìm hiểu thêm về đặc tả WSGI mà server ứng dụng của ta sẽ sử dụng để giao tiếp với ứng dụng Flask của ta , bạn có thể đọc phần được liên kết của hướng dẫn này . Hiểu được các khái niệm này sẽ giúp hướng dẫn này dễ thực hiện hơn.
Khi đã sẵn sàng để tiếp tục, hãy đọc tiếp.
Cài đặt các thành phần từ repository Ubuntu
Bước đầu tiên của ta sẽ là cài đặt tất cả các phần mà ta cần từ repository . Ta sẽ cài đặt pip , trình quản lý gói Python, để cài đặt và quản lý các thành phần Python của ta . Ta cũng sẽ nhận được các file phát triển Python cần thiết để xây dựng một số thành phần Gunicorn. Ta cũng sẽ cài đặt Nginx ngay bây giờ.
Cập nhật index gói local của bạn và sau đó cài đặt các gói bằng lệnh :
sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip python-dev nginx Tạo môi trường ảo Python
Tiếp theo, ta sẽ cài đặt một môi trường ảo để cô lập ứng dụng Flask của ta với các file Python khác trên hệ thống.
Bắt đầu bằng cách cài đặt gói virtualenv bằng pip :
sudo pip install virtualenv Bây giờ, ta có thể tạo một folder mẹ cho dự án Flask của bạn . Di chuyển vào folder sau khi bạn tạo:
mkdir ~/myproject cd ~/myproject Ta có thể tạo một môi trường ảo để lưu trữ các yêu cầu Python của dự án Flask của ta bằng lệnh :
virtualenv myprojectenv Điều này sẽ cài đặt một bản sao local của Python và pip vào một folder gọi là myprojectenv trong folder dự án của bạn.
Trước khi cài đặt các ứng dụng trong môi trường ảo, ta cần kích hoạt nó. Bạn có thể thực hiện bằng cách gõ:
source myprojectenv/bin/activate Dấu nhắc của bạn sẽ thay đổi để cho biết rằng bạn hiện đang hoạt động trong môi trường ảo. Nó sẽ trông giống như thế này ( myprojectenv ) user @ host :~/ myproject $ .
Cài đặt ứng dụng flask
Đến đây bạn đang ở trong môi trường ảo của bạn , ta có thể cài đặt Flask và Gunicorn và bắt đầu thiết kế ứng dụng của ta :
Cài đặt Flask và Gunicorn
Ta có thể sử dụng version local của pip để cài đặt Flask và Gunicorn. Nhập các lệnh sau để nhận hai thành phần này:
pip install gunicorn flask Tạo ứng dụng mẫu
Bây giờ ta đã có sẵn Flask, ta có thể tạo một ứng dụng đơn giản. Bình là một micro-framework . Nó không bao gồm nhiều công cụ mà các khung công tác đầy đủ tính năng hơn có thể có và chủ yếu tồn tại dưới dạng module mà bạn có thể nhập vào các dự án của bạn để hỗ trợ bạn khởi tạo ứng dụng web.
Mặc dù ứng dụng của bạn có thể phức tạp hơn, nhưng ta sẽ tạo ứng dụng Flask của bạn trong một file duy nhất, file này ta sẽ gọi là myproject.py :
nano ~/myproject/myproject.py Trong file này, ta sẽ đặt mã ứng dụng của bạn . Về cơ bản, ta cần nhập bình và khởi tạo đối tượng Flask. Ta có thể sử dụng điều này để xác định các chức năng sẽ được chạy khi một tuyến đường cụ thể được yêu cầu. Ta sẽ gọi ứng dụng Flask của ta trong các mã application để tái tạo các ví dụ bạn muốn tìm trong đặc tả WSGI:
from flask import Flask application = Flask(__name__) @application.route("/") def hello(): return "<h1 style='color:blue'>Hello There!</h1>" if __name__ == "__main__": application.run(host='0.0.0.0') Về cơ bản, điều này xác định nội dung sẽ hiển thị khi domain root được truy cập. Lưu file khi bạn hoàn tất.
Bạn có thể kiểm tra ứng dụng Flask của bạn bằng lệnh :
python myproject.py Truy cập domain hoặc địa chỉ IP của server của bạn, sau đó là số cổng được chỉ định trong kết quả của terminal (rất có thể :5000 ) trong trình duyệt web . Bạn sẽ thấy thông tin như thế này:
Khi bạn hoàn tất, nhấn CTRL-C trong cửa sổ terminal của bạn một vài lần để dừng server phát triển Flask.
Tạo điểm vào WSGI
Tiếp theo, ta sẽ tạo một file sẽ đóng role là điểm nhập cho ứng dụng của ta . Điều này sẽ cho server Gunicorn của ta biết cách tương tác với ứng dụng.
Ta sẽ gọi file là wsgi.py :
nano ~/myproject/wsgi.py Tệp cực kỳ đơn giản, ta có thể chỉ cần nhập version Flask từ ứng dụng của bạn và sau đó chạy nó:
from myproject import application if __name__ == "__main__": application.run() Lưu file khi bạn hoàn tất.
Kiểm tra khả năng phục vụ dự án của Gunicorn
Trước khi tiếp tục, ta nên kiểm tra xem Gunicorn có thể chính xác không.
Ta có thể làm điều này bằng cách chỉ cần chuyển cho nó tên của điểm vào của ta . Ta cũng sẽ chỉ định giao diện và cổng để liên kết để nó sẽ được bắt đầu trên giao diện có sẵn công khai:
cd ~/myproject gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 wsgi Nếu bạn truy cập vào domain hoặc địa chỉ IP của server với :8000 nối vào cuối trong trình duyệt web của bạn , bạn sẽ thấy một trang giống như sau:
Khi bạn đã xác nhận nó hoạt động bình thường, hãy nhấn CTRL-C trong cửa sổ dòng lệnh của bạn.
Bây giờ ta đã hoàn tất với môi trường ảo của bạn , vì vậy ta có thể hủy kích hoạt nó:
deactivate Mọi hoạt động bây giờ sẽ được thực hiện với môi trường Python của hệ thống.
Tạo tập lệnh khởi động
Phần tiếp theo ta cần quan tâm là Upstart script. Tạo một tập lệnh Upstart sẽ cho phép hệ thống init của Ubuntu tự động khởi động Gunicorn và phục vụ ứng dụng Flask của ta khi nào server khởi động.
Tạo một file script kết thúc bằng .conf trong folder /etc/init để bắt đầu:
sudo nano /etc/init/myproject.conf Bên trong, ta sẽ bắt đầu với một mô tả đơn giản về mục đích của tập lệnh. Ngay sau đó, ta sẽ xác định các điều kiện mà hệ thống sẽ bắt đầu và dừng tập lệnh này. Các số thời gian chạy hệ thống thông thường là 2, 3, 4 và 5, vì vậy ta sẽ yêu cầu nó bắt đầu tập lệnh của ta khi hệ thống đạt đến một trong các cấp chạy đó. Ta sẽ yêu cầu nó dừng trên bất kỳ cấp chạy nào khác (chẳng hạn như khi server đang khởi động lại, tắt hoặc ở chế độ một user ):
description "Gunicorn application server running myproject" start on runlevel [2345] stop on runlevel [!2345] Ta sẽ nói với hệ thống init rằng nó sẽ khởi động lại quá trình nếu nó không thành công. Tiếp theo, ta cần xác định user và group mà Gunicorn sẽ được chạy. Các file dự án của ta đều thuộc sở hữu của account user của riêng ta , vì vậy ta sẽ tự đặt mình là user để chạy. Server Nginx chạy trong group www-data . Ta cần Nginx để có thể đọc và ghi vào file socket, vì vậy ta sẽ cấp quyền sở hữu group này trong quá trình:
description "Gunicorn application server running myproject" start on runlevel [2345] stop on runlevel [!2345] respawn setuid user setgid www-data Tiếp theo, ta cần cài đặt quy trình để nó có thể tìm thấy file của ta một cách chính xác và xử lý chúng. Ta đã cài đặt tất cả các thành phần Python của bạn vào một môi trường ảo, vì vậy ta cần đặt một biến môi trường với biến này làm đường dẫn của ta . Ta cũng cần thay đổi folder dự án của bạn . Sau đó, ta chỉ cần gọi ứng dụng Gunicorn với các tùy chọn mà ta muốn sử dụng.
Ta sẽ yêu cầu nó bắt đầu 3 quy trình công nhân (điều chỉnh điều này nếu cần). Ta cũng sẽ yêu cầu nó tạo và liên kết với một file Unix socket trong folder dự án của ta có tên là myproject .sock . Ta sẽ đặt giá trị umask là 007 để file socket được tạo, cấp quyền truy cập cho chủ sở hữu và group , đồng thời hạn chế quyền truy cập khác. Cuối cùng, ta cần nhập tên file điểm vào WSGI:
description "Gunicorn application server running myproject" start on runlevel [2345] stop on runlevel [!2345] respawn setuid user setgid www-data env PATH=/home/user/myproject/myprojectenv/bin chdir /home/user/myproject exec gunicorn --workers 3 --bind unix:myproject.sock -m 007 wsgi Lưu file khi bạn hoàn tất.
Bạn có thể bắt đầu quy trình ngay lập tức bằng lệnh :
sudo start myproject Cấu hình Nginx cho các yêu cầu proxy
Server ứng dụng Gunicorn của ta bây giờ sẽ được cài đặt và đang chạy, đang chờ các yêu cầu trên file socket trong folder dự án. Ta cần cấu hình Nginx để chuyển các yêu cầu web đến socket đó bằng cách thực hiện một số bổ sung nhỏ vào file cấu hình của nó.
Bắt đầu bằng cách tạo file cấu hình khối server mới trong folder sites-available của Nginx. Ta sẽ chỉ cần gọi này myproject để giữ phù hợp với phần còn lại của hướng dẫn:
sudo nano /etc/nginx/sites-available/myproject Mở khối server và yêu cầu Nginx lắng nghe trên cổng mặc định 80. Ta cũng cần yêu cầu nó sử dụng khối này cho các yêu cầu đối với domain hoặc địa chỉ IP của server :
server { listen 80; server_name server_domain_or_IP; } Điều duy nhất khác mà ta cần thêm là một khối vị trí phù hợp với mọi yêu cầu. Trong khối này, ta sẽ bao gồm file proxy_params chỉ định một số thông số proxy chung cần được đặt. Sau đó, ta sẽ chuyển các yêu cầu đến socket mà ta đã xác định bằng cách sử dụng chỉ thị proxy_pass :
server { listen 80; server_name server_domain_or_IP; location / { include proxy_params; proxy_pass http://unix:/home/user/myproject/myproject.sock; } } Đó thực sự là tất cả những gì ta cần để phục vụ ứng dụng của bạn . Lưu file khi bạn hoàn tất.
Để kích hoạt cấu hình khối server Nginx mà ta vừa tạo, hãy liên kết file với folder sites-enabled :
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/myproject /etc/nginx/sites-enabled Với file trong folder đó, ta có thể kiểm tra lỗi cú pháp bằng lệnh :
sudo nginx -t Nếu điều này trả về mà không chỉ ra bất kỳ vấn đề nào, ta có thể khởi động lại tiến trình Nginx để đọc cấu hình mới của ta :
sudo service nginx restart Bây giờ, bạn có thể truy cập domain hoặc địa chỉ IP của server trong trình duyệt web và xem ứng dụng của bạn:
Kết luận
Trong hướng dẫn này, ta đã tạo một ứng dụng Flask đơn giản trong môi trường ảo Python. Ta tạo một điểm nhập WSGI để bất kỳ server ứng dụng nào hỗ trợ WSGI đều có thể giao tiếp với nó, sau đó cấu hình server ứng dụng Gunicorn để cung cấp chức năng này. Sau đó, ta đã tạo một tập lệnh Upstart để tự động chạy server ứng dụng khi khởi động. Ta đã tạo một khối server Nginx chuyển lưu lượng client web đến server ứng dụng, chuyển tiếp các yêu cầu bên ngoài.
Flask là một khung công tác rất đơn giản nhưng cực kỳ linh hoạt nhằm cung cấp cho các ứng dụng của bạn chức năng mà không quá hạn chế về cấu trúc và thiết kế. Bạn có thể sử dụng ngăn xếp chung được mô tả trong hướng dẫn này để phục vụ các ứng dụng flask mà bạn thiết kế.
Các tin liên quan
Cách cung cấp các ứng dụng Flask với uWSGI và Nginx trên CentOS 72015-03-20
Cách cung cấp các ứng dụng Flask với uWSGI và Nginx trên Ubuntu 14.04
2015-03-19
Cách thiết lập Django với Postgres, Nginx và Gunicorn trên Ubuntu 14.04
2015-03-18
Cách thiết lập Django với Postgres, Nginx và Gunicorn trên CentOS 7
2015-03-18
Cách cung cấp các ứng dụng Django với uWSGI và Nginx trên CentOS 7
2015-03-13
Cách thiết lập uWSGI và Nginx để cung cấp các ứng dụng Python trên CentOS 7
2015-03-13
Cách cung cấp các ứng dụng Django với uWSGI và Nginx trên Ubuntu 14.04
2015-03-11
Cách thiết lập uWSGI và Nginx để cung cấp các ứng dụng Python trên Ubuntu 14.04
2015-03-06
Cách nhắm mục tiêu người dùng của bạn với Nginx Analytics và Thử nghiệm A / B
2015-01-26
Cách cài đặt WordPress với Nginx trên server FreeBSD 10.1
2015-01-14
